过去，管理者以工程师写了多少行代码或者提交了多少次代码修改作为考核标准，现在，Token与KPI直接挂钩，“Token最大化”（tokenmaxxing）已成硅谷衡量生产力的流行指标。
当地时间4月7日，独立数字媒体The decoder援引The Information报道称，Meta内部有一个名为Claudeonomics的排名系统，员工在其中比拼谁消耗的Token最多。该系统追踪85000名员工的Token消耗情况。仅在30天内，员工们就消耗了60万亿Token。排名最高的用户平均消耗2810亿Token。排行榜使用“Token传奇”“模型鉴赏家”“缓存大师”等头衔，吸引员工将AI工具融入日常工作。但有些员工只是让AI智能体连续运行数小时来刷数据，在此过程中浪费了资源。
另据《纽约时报》今年3月报道，OpenAI的一位工程师在一周内通过公司的人工智能模型处理了2100亿Token，在所有员工中排名第一。而这些Token足以填满维基百科33次。在Anthropic，AI编程系统Claude Code的一位单一用户在一个月内就积累了超过15万美元费用。在Meta以及电子商务软件开发商Shopify等科技公司，管理者已开始将AI使用情况纳入绩效评估，奖励大量使用AI工具的员工，并批评那些使用不多的员工。
AI帮助科技公司提高生产力，但它也创造了一种昂贵的排名游戏，即“Token最大化”。在硅谷，“Token预算”正在成为程序员的一项工作福利。斯德哥尔摩的一位软件工程师马克斯·林德（Max Linder）说，“我在Claude上花的钱可能比我的工资还多。”当然，这些Token费用由企业为林德支付。
英伟达首席执行官黄仁勋曾表示，如果一位年薪50万美元的工程师每年消耗的Token价值不到25万美元，他会“深感担忧”。Meta CTO安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）也曾表示，有一位顶级工程师在Token上的花费相当于其薪水，而产出提升了10倍。
事实上，智能体编程工具正在快速消耗Token。这些系统可以自主运行数小时，审查和编辑大型代码库，并根据一个提示编写整个软件程序。每个智能体可以生成子智能体来处理任务的不同部分，每一步会生成数千Token。像OpenClaw这样的AI助手可以7x24小时运行，在人类用户睡觉时也能大量消耗Token。“如果有持续运行的自动化程序，一个全职智能体一周就能消耗7亿Token。”AI初创公司Mechanize联合创始人埃格·埃尔迪尔（Ege Erdil）表示。
对销售Token的AI公司来说，这些都是实打实的收入。Anthropic在今年两个月内将其收入预期提高了一倍多，主要归功于其智能体编程工具的飞速增长。OpenAI智能体编码工具Codex自年初以来周活跃用户增加了两倍，以Token衡量的Codex总体使用量增长了五倍。
Token与KPI直接挂钩，这究竟是一次效率提升，还是一场生产力表演？
据《纽约时报》报道，一些科技工作者开始担忧，每天可能花费数千美元的Token费用，仅仅为了炫耀。也有人将自己使用AI视为一种战略举措，可以向同事和老板发出信号，表明他们正在跟上时代，因为人类编程的时代似乎即将结束。即使在可以无限使用公司工具的AI实验室里，员工认为，所有消耗都具有生产力的想法也很牵强。一位OpenAI员工说，“这似乎不可持续。”
Shopify则在一份声明中表示，Token使用只是其衡量绩效的一个指标，他们还会考察AI如何“改进和放大”工作。
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